PORTEUR IMVIA : Olivier Aubreton

Présentation :

Récemment, l’industrie mondiale est confrontée à une quatrième révolution, appelée  Industrie 4.0. Elle fait référence à la connectivité et à l’intégration des systèmes  intelligents et autonomes pour recueillir et analyser les données et numériser les opérations de l’organisation. En effet, en ajoutant des caméras intelligentes aux chaînes de production, nous constatons une amélioration de la qualité de détection de défauts à des vitesses élevées et à des coûts réduits. De plus, compte tenu des restrictions imposées à la main d’œuvre humaine par la loi COVID-19, telles que la distanciation sociale dans l’usine, ces avantages sont encore plus essentiels pour maintenir les lignes de production fonctionnelles. Afin de répondre à cette  problématique, notre objectif dans ce projet est de créer un jumeau numérique de la ligne de production basé sur l’analyse des images et l’Intelligence Artificielle (IA). Il s’agit de lier l’expertise en IA du département DISC et le savoir-faire en imagerie non conventionnelle du laboratoire IMVIA. Ce jumeau permettrait la génération d’images de synthèse réalistes. Ces images modélisent les différents systèmes d’acquisitions mis en place sur la ligne de production. Elles seront ensuite utilisées pour entraîner une IA pour la détection de défauts. Dans un deuxième temps, la ligne de production fonctionnelle permettra d’alimenter la base de données. Un autre but du projet est de pouvoir répondre à l’absence de base de données images industrielles.

PARTENAIRES : FEMTO-ST DISC

DÉBUT DU PROJET : 05/01/2022

FIN DU PROJET : 04/11/2025

Site Web : https://gradschool.eiphi.ubfc.fr/?p=3693