Dans ce travail, nous développons une approche de fusion multimodal profonde qui imite la perception des cliniciens dans la mesure des dimensions psychologiques, spécifiquement la dérégulation émotionnelle chez l’adulte. Nous proposons le codex multimodal comme une alternative à la fusion multimodale précoce et tardive et nous démontrons qu’elle permet d’entraîner des modèles de fusion multimodale profonde avec un échantillon de seulement quelques centaines d’exemples et avec seulement quelques milliers de paramètres. Nos réalisations apportent quelque chose aux plusieurs domaines concernés : à la psychométrie, elles offrent le premier test psychométrique multimodale qui a été validé pour mesurer la dérégulation émotionnelle chez l’adulte; à la fusion multimodale, un nouveau paradigme qui ressemble à la façon dont nous, les humains, intégrons nos perceptions; et à l’apprentissage profond, un chemin vers des modèles moins gourmands en paramètres qui limitent la mémorisation et peuvent apprendre plus avec moins de données.