Dans ce séminaire, je présente quelques applications de vision par ordinateur en utilisant les réseaux complexes, l’apprentissage profond et le traitement automatique des langues.

Dans la première partie, je traite les différentes approches relatives aux réseaux complexes appliquées à la segmentation des images et à l’analyse des histoires des films en exploitant les modalités visuelles et textuelles à l’aide des méthodes des réseaux complexes, d’apprentissage profond et du traitement automatique des langues. Je m’intéresse ensuite à l’utilisation des approches d’apprentissage profond de type GAN pour la fusion multimodale SAR et optique. Il s’agit principalement de produire une image SAR colorisée par la teinte issue d’une image optique et de mettre en évidence des régions de vigilance correspondant à des ombres ou des points chauds visibles dans l’image IR.

Dans la deuxième partie, j’explore la problématique de l’extraction automatique d’un plan 2D et 3D d’un bâtiment à partir d’un nuage de points. L’objectif étant de développer et fusionner les différentes méthodes de traitements des nuages de points 3D en s’appuyant sur des approches statistiques et d’apprentissage profond. Un prototype complet est proposé de façon à ce que l’intervention de l’utilisateur soit minimale.