Identification et reconnaissance assistées par IA de défauts sur des moteurs aéronautiques à partir d’un endoscope industriel

Financement : projet Rapid DGA

Membres ImViA : Julien Dubois, Cyrille Migniot, Vincent Brost, Barthélémy Heyrman et Sean Marotta

Consortium : ImViA, LEAD, EFER, SAFRAN et armée de l’air

Le projet a pour objectifs de développer la gamme EFER sur les trois axes et les
fonctionnalités suivantes :

• Amélioration de la représentation des zones inspectées complètes (construction
  d’images ”gigapixels” résultant d’un balayage de zone par défilement de la sonde
  ou par défilement de la pièce, visualisation/mesure 3D haute résolution);
• Assistance à l’inspection et au diagnostic local (corrélation avec des modèles
  numériques et identification de zones, reconnaissance temps réel et caractérisation
  de défauts assistée par IA, optimisation du geste opérateur);
• Échange et assistance temps réel avec un expert déporté.