Ce workshop propose de se concentrer sur la réduction de la complexité du processus d’apprentissage. L’objectif est de rassembler des chercheurs intéressés par la réduction de l’utilisation de l’énergie, du temps ou de la mémoire pour un prototypage ou un déploiement de modèles d’apprentissage profond plus rapides / moins chers / plus écologiques. En raison de la dépendance du deep learning sur de grandes capacités de calcul, les résultats du workshop pourraient profiter à tous ceux qui déploient ces solutions, y compris ceux qui ne sont pas des spécialistes du matériel. De plus, cela contribuerait à rendre le deep learning plus accessible aux petites entreprises et aux petits laboratoires.

Site web : https://haet2021.github.io/

Organisateur de ImViA : Fan Yang