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Stage : Comparaison d’acquisitions avec filtrage en émission ou réception

Contexte et sujet

Ce stage se déroulera au laboratoire IMVIA. Ce stade s’inscrit dans le
projet QuaFER, visant, entre autres, à étudier a qualité d’image avec
filtrage en émission ou réception.
Une nouvelle expérience est en cours d’installation au laboratoire liant
un système d’éclairage entièrement programmable avec une caméra à roue
de filtre et/ou une caméra hyper spectrale. L’objectif de ce stage est
de réaliser les acquisitions sur cette expérience puis d’analyser les
images obtenues. Les acquisitions sont de deux types :
Filtrage de la lumière grâce à la programmation des LEDs utilisées,
Filtrage en réception grâce à la roue à filtre ou une caméra hyper spectrale.
Ce travail nécessitera de caractériser lumière et caméra. L’extraction
des LEDs à utiliser pourra se faire par résolution de problème inverse
ou machine learning. Une fois les acquisitions réalisées, il faudra
analyser les résultats et comparer les différentes méthodes
d’acquisition pour en extraire avantages et inconvénients. Une étude
évaluant l’impact de la sélectivité des filtres peut être envisager.

Début du contrat :

04/20/2023

    Compétences demandées

    • Niveau : élève de 3ème année d’école d’ingénieur ou Master 2,
    • Maîtrise de la programmation en python ou C/C++,
    • Connaissances en problème inverse et machine learning,
    • Connaissances en imagerie couleur/multispectrale,
    • Dynamisme et autonomie pour intégrer une équipe de recherche multidisciplinaire.

    Encadrement du projet :

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    Contexte et sujet

    Ce stage se déroulera au laboratoire IMVIA. Ce stade s’inscrit dans le
    projet QuaFER, visant, entre autres, à étudier a qualité d’image avec
    filtrage en émission ou réception.
    Une nouvelle expérience est en cours d’installation au laboratoire liant
    un système d’éclairage entièrement programmable avec une caméra à roue
    de filtre et/ou une caméra hyper spectrale. L’objectif de ce stage est
    de réaliser les acquisitions sur cette expérience puis d’analyser les
    images obtenues. Les acquisitions sont de deux types :
    Filtrage de la lumière grâce à la programmation des LEDs utilisées,
    Filtrage en réception grâce à la roue à filtre ou une caméra hyper spectrale.
    Ce travail nécessitera de caractériser lumière et caméra. L’extraction
    des LEDs à utiliser pourra se faire par résolution de problème inverse
    ou machine learning. Une fois les acquisitions réalisées, il faudra
    analyser les résultats et comparer les différentes méthodes
    d’acquisition pour en extraire avantages et inconvénients. Une étude
    évaluant l’impact de la sélectivité des filtres peut être envisager.

    Début du contrat :

    04/20/2023

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      Compétences demandées

      • Niveau : élève de 3ème année d'école d'ingénieur ou Master 2,
      • Maîtrise de la programmation en python ou C/C++,
      • Connaissances en problème inverse et machine learning,
      • Connaissances en imagerie couleur/multispectrale,
      • Dynamisme et autonomie pour intégrer une équipe de recherche multidisciplinaire.

      Encadrement du projet :

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      Stage

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