Aller au menu Aller au contenu Aller à la recherche
  • Français
  • English
aA - +Imprimer la page

Soutenance de thèse de Yuly Castro

Yuly Castro a soutenu sa thèse ce mardi dans la salle 111 du bâtiment I3M.

Titre de la thèse :

A multilight approach for documenting and modeling the appearance of large cultural heritage objects

Jury de thèse :

  • Andrea Giachetti (Rapporteur)
  • Jon-Yngve Hardeberg (Rapporteur)
  • Saida Bouakaz-Brondel (Examinatrice)
  • Livio De Luca (Examinateur)
  • Alamin Mansouri (Directeur de thèse)
  • Gaëtan Le Goïc (Co-directeur de thèse)
  • Vincent Brost (Co-directeur de thèse)
  • Hermine Chatoux (Co-encadrante)

Résumé :

Ces dernières années, le progrès de la photographie numérique, ainsi que la vision par ordinateur ont joué un rôle majeur dans l’étude de l’apparence de surfaces, en particulier avec l’introduction d’algorithmes de rendu basés sur l’image (image-based rendering algorithms).
L’imagerie par transformation de la réflectance (RTI) est l’une de ces approches. Cette technique d’imagerie multi-lumière consiste à prendre une série d’images d’un objet à l’aide d’une caméra fixe, tandis que l’emplacement de la lumière incidente varie. Grace aux informations recueillies à partir de ce type d’acquisition, qui se d´définit également comme une collection d’images multi-lumière (MLICs), il est possible de modéliser la réflectance angulaire d’une surface. La technique RTI est fréquemment utilisée dans la documentation et l’étude d’objets du patrimoine architectural et culturel en raison de sa flexibilité et de sa relative commodité d’utilisation, ne nécessitant pas forcément l’utilisation d’équipements spécialisés et/ou couteux. Cependant, cette flexibilité peut parfois avoir un impact négatif sur la qualité de la numérisation de l’information visuelle obtenue avec cette approche. Ainsi, les principaux objectifs de cette recherche sont d’améliorer et l’optimisation la technique RTI tant d’un point de vue méthodologique qu’instrumental, dans un contexte applicatif lie aux besoins de documentation et caractérisation de l’apparence visuelle des grandes œuvres d’art, et l’étude des approches multimodales pour l’acquisition RTI. Ainsi, ce travail présente l’étude, le développement et la mise en œuvre de deux méthodologies axées sur la correction des artefacts liés à la source lumineuse. Dans le premier chapitre, nous étudions comment la distribution angulaire des positions de la source lumineuse affecte la reconstruction de RTI de la réflectance de surface. La solution proposée repose sur l’estimation de la densité locale de la distribution des positions de la source lumineuse afin de la pondérer et ainsi calibrer les distributions non homogènes d’acquisition. La seconde se concentre sur l’éclairage non homogène couramment présent dans les images RTI. Nous proposons ainsi une approche qui exploite le modèle d’une lumière ponctuelle afin d’obtenir une correction d’éclairage au niveau du pixel. Enfin, nous approfondissons deux domaines sous-étudies dans le cadre RTI, à savoir l’acquisition de grands objets et l’expansion des acquisition au domaine multispectral, en proposant l’adaptation et l’amélioration de la méthodologie tant d’un point de vue instrumental que méthodologique.

kc_data:
a:8:{i:0;s:0:"";s:4:"mode";s:2:"kc";s:3:"css";s:0:"";s:9:"max_width";s:0:"";s:7:"classes";s:0:"";s:9:"thumbnail";s:0:"";s:9:"collapsed";s:0:"";s:9:"optimized";s:0:"";}
kc_raw_content:
extrait:
lien_externe:
equipe:
a:1:{i:0;s:5:"CORES";}
tags:
Évenement

Log In

Create an account