Imagerie médicale computationnelle
Aide au diagnostic médical / aide aux traitementsProjets :
Caractérisation géométrique et morphométrie 3-D par analyse d’image 2-D de distributions dynamiques de particules convexes anisotropes. Application aux processus de cristallisation.
Radiothérapie guidée par imagerie ultrasonore / recalage d’images médicales.
Imagerie TEP au 18F-FDG du cancer du sein : étude combinée de la perfusion tumorale et du métabolisme glucidique pour la caractérisation tumorale et la prédiction de la réponse à la chimiothérapie néoadjuvante.
Amélioration de l’estimation des paramètres dynamiques de l’imagerie TEP pour le cancer du sein.
Segmentation IRM en flux 4D pour la description biomédicale.
Améliorations dosimétriques pour la radiothérapie interne sélective des tumeurs hépatiques, impact sur la réponse au traitement.
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- Benoît PRESLES
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- MCF
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- Enseignant-Chercheur
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- Avenue des Plaines de l'Yonne, Auxerre
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- benoit.presles@u-bourgogne.fr
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- https://blog.u-bourgogne.fr/benoit-presles
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